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【品牌】国内首个AI儿科医生“上岗”了

|原发: 潮新闻 记者 潘璐

放大 缩小

《国企》杂志融媒浙江讯   2月13日,在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心的一场疑难病例多学科会诊上,除了13位来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科等不同科室的儿科专家,还有一位特殊的专家——由北京儿童医院与百川智能、小儿方健康科技联合研发,以Baichuan M1大模型为底座打造的AI儿科医生。


当工程师将患者的主诉及详尽病历资料输入系统后,AI儿科医生与13位知名专家给出了高度吻合的建议。国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍,这款专家型AI儿科医生,既可以担任临床科研助理,帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南,也可以辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗,提升临床决策效率。


当AI以惊人的速度渗透到人们日常生活的各个领域,AI儿科医生将给医疗领域带来怎样的变革?


会诊现场,大屏幕显示患儿头部影像和AI诊断建议。 图源:央广网


思考34秒后,百川智能医疗副总裁李施政告诉潮新闻记者,这次创新性会诊的对象是一名8岁男孩,他持续三周抽动,两周前发现颅底肿物,病因复杂,辗转多地医院,诊疗结果不一。


由于患儿病情涉及多系统受累,需由各科室主任进行专家会诊后做出最终诊断。按照惯例,由主治医生汇报患儿的病情后,多学科专家们细致审阅了患儿的外部就诊资料并深入询问病史。在获得较为全面的信息后,各科专家们发表各自的意见。


思考了34秒左右后,AI儿科医生也给出了它的建议,包括对于病症的大致判断以及治疗建议。“它给的这个意见和我相同。”现场,有几位专家如是说道。



2月13日,北京儿童医院会诊中心“AI儿科医生+多学科专家”双医并行疑难病例多学科会诊现场,医生正在使用专家型AI儿科医生相关功能。图源:北京儿童医院


在正式“上岗”前,AI儿科医生已经经历了各个科室专家的无数次“测试”。在美国执业医师资格考试题目测试中,它的准确率超过94%。


这得益于解锁了“医疗循证(Evidence-based)模式”的Baichuan M1大模型。在整合了北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据外,它还“阅读”了海量的医学专业论文以及临床指南。


“为什么会高度吻合?因为大模型能够从真实可靠的医学知识库中进行检索,完成推理。它并没有被设定是神经内科或是呼吸内科的,可以从全学科的视角去思考。因此最终它给出的诊断最大可能性和下一步的诊疗方案,和专家们是高度一致的。”李施政说。


更像医生的医疗大模型


步入人工智能时代,和医院接入大模型相比,AI儿科医生有怎样的区别?


实际上,医疗大模型和通用模型之间有天然的鸿沟。当人们吐槽ChatGPT能胡诌出虚假论文时,已经指出通用模型解决不了医疗问题的现状。和现实中的临床医学实践一样,AI儿科医生说出的每句话,都要有确切的循证医学证据。


李施政坦言,要做成AI儿科医生,需要经历三个重要步骤:“训模型、评模型、用模型”。


横亘在技术团队面前的有不少难题,比如:如何将医疗领域的知识灌到模型中,提高它的准确率,并且让模型学习医生问诊的思维模式?


“在模型层面,我们收集公开数据,并且在合法合规的前提下与医院建立合作。北京儿童医院的专家们会辅助我们,将医生的思维模式构建为训练数据。在本身的知识库外,我们还在不断融合最新的科学研究成果,增强医学循证。”百川智能技术联合创始人陈炜鹏告诉潮新闻记者。


在实际的问诊过程中,AI儿科医生面临的是更为复杂的情形。医生可能需要从患者提供的一个微小信息开始不断地进行沟通,才能收集到较为全面的病情信息,而不能局限于简单的一问一答。“怎样让模型像医生一样和患者沟通,收集到有针对性的信息来提升诊断的准确性,这是我们正在研究的。”


不仅是问诊,陈炜鹏期待,AI儿科医生能够像真正的医生一样,阅读病历、看纸质医学报告和CT影像,进行辅助诊断。“AI儿科医生的专家版将在会诊中心和大查房工作中投入使用。我们希望当基层医院的科主任在查房时,在AI儿科医生的协助下,也能拥有顶级专家的诊疗水准。”


从互联网医疗到AI医疗


AI儿科医生并不是人机协作在医疗领域的个例。AI的浪潮,正涌向医院。


去年11月14日,国家卫健委发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,其中指出,卫生健康行业人工智能的应用场景高达且不限于84个。而在具体的临床医疗服务场景中,人工智能的应用则几乎可以参与全程。


潮新闻记者发现,目前已有多家医院宣布完成DeepSeek本地化部署。去年7月19日,浙大二院正式发布Medcopilot,成为全国首家在电子病历系统中嵌入AI大模型的医疗机构。今年2月18日,上海交通大学医学院附属瑞金医院也携手华为,发布了瑞智病理大模型RuiPath。


浙江大学党委常委、副校长陈刚(右)和中国科学院院士、 经血管植入器械全国重点实验室主任、浙大二院党委书记王建安(左)共同发布Medcopilot。图源:“浙大二院”微信公众号


从已公布的信息来看,导诊与读片,是现阶段大模型在医院的主要应用场景。此外,潮新闻记者观察到,辅助诊断、手术智能导航等更为复杂的医疗场景也逐渐开始拥抱大模型。据证券日报报道,有行业人士向记者表示,AI大模型还有望进一步与基因组学、影像组学、蛋白质组学等多学科数据深度融合,实现真正的个性化治疗,并打通从诊断到治疗、康复的全流程。


在此之前,互联网医疗已经普及。据中国互联网络信息中心发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2023年12月,我国互联网医疗用户规模达到了4.14亿人。


AI儿科医生,将带来怎样的新变革?


“互联网时代实际是需求驱动的,聚拢需求、向供给侧要利润。映射在互联网医疗中,就是帮患者找医生。互联网医疗解决不了优质医疗供给稀缺的本质问题:“大模型不是找医生,而是‘造医生’,使医疗的可及性和及时性得到提升,甚至让每一个人手上都有一个家庭医生。”


双医模式下,创造更多更好的“新医生”


李施政强调,AI儿科医生替代不了医生。“我们推动的是双医模式,AI儿科医生+真人医生共同服务患者,其实是在供给更多更优质的医生。从供给最稀缺的地方开始。”


儿科医生短缺的局面一直存在。国家卫生健康委医政司司长焦雅辉称,当前儿童医疗服务供给和人民群众需求间仍然有一定差距,突出的表现就是还有少数综合医院未能够提供儿科服务;到了儿童季节性疾病高发期,部分医院的就诊等候时间较长;还有一些地方儿童疾病诊断和治疗能力有待于进一步提升。


和其他科室相比,儿科比较特殊:成人的心率如果达到150次/分已经属于心跳过速,但对婴幼儿来说很正常。“儿童的心电、脑电等各项指标和成人都不一样,而儿科检验报告单上显示的大多是成人参考区间。”


此外,儿童是“哑巴患者”,难以和成年人一样说清楚自己疼痛的具体部位和感受,对于家长来说,这容易加重焦虑,甚至引发儿科医疗资源挤兑等问题。这也要求AI儿科医生在更少的信息下做出更准确的诊断。


“以往优质医疗资源的下沉往往是由医生下沉到基层,但优质医生的供给是有限的。”李施政认为,如果能够让医疗资源薄弱地区的医生使用专家版AI儿科医生,可以减少漏诊、误诊的问题。而家长如果能使用家庭版的AI儿科医生,当孩子身体不适时,通过初筛了解孩子的风险指数,能了解是居家观察,还是去社区、医院。



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(责任编辑:蒋鑫富


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